Sadržaj

• Koraci
• Savjet
• Upozorenje

Znanstvena metoda je okosnica svih ozbiljnih znanstvenih istraživanja. Skup principa i tehnika dizajniranih za promicanje znanstvenog istraživanja i obogaćivanje znanja, znanstvenu metodu postupno su razvijali i usavršavali svi, od drevnog grčkog filozofa. moderni znanstvenici. Unatoč raznolikosti metoda i nesuglasicama u načinu njihove upotrebe, sljedeći su osnovni koraci lako razumljivi i neprocjenjivi su ne samo za znanstvena istraživanja već i za probleme u svakodnevnom životu. .

Koraci

1. 

   Promatrati. Novo znanje nastaje iz znatiželje. Postupak promatranja, koji se ponekad naziva i "ispitivanje", prilično je jednostavan. Promatrate nešto što ne možete objasniti postojećim znanjem ili promatrate neki fenomen koji je objašnjen postojećim znanjem, ali još uvijek možete objasniti na druge načine. U ovom je trenutku glavno pitanje kako objasniti što je do njih došlo.

2. 

   
   
   Istražite dostupno znanje o svom pitanju. Pretpostavimo da primijetite da se automobil ne pali. Vaše je pitanje: zašto automobil nije eksplodirao? Možda imate neko znanje o vozilu i moći ćete shvatiti što ga uzrokuje. Također se možete obratiti korisničkom priručniku ili pronaći informacije na mreži o ovom pitanju. Ako ste znanstvenik koji pokušava razumjeti neki neobičan fenomen, možete konzultirati znanstvene časopise, istraživačke časopise koje su radili drugi znanstvenici. O svom biste pitanju trebali pročitati što više jer postoji šansa, odgovori su već dostupni ili ćete pronaći informacije koje će vam pomoći u formuliranju vaše hipoteze.

3. 

   
   
   Izgradite hipotezu. Hipoteza je potencijalno objašnjenje promatrane pojave. Međutim, to nije samo prosudba jer se temelji na pažljivom ispitivanju postojećeg znanja o toj temi. To je u osnovi obrazovna prosudba. Hipoteza bi trebala uspostaviti uzročno-posljedičnu vezu. Na primjer: "Moj automobil nije eksplodirao jer je ponestajalo benzina". To bi trebalo dati mogući uzrok dobivenih rezultata i trebalo bi biti nešto što možete testirati i koristiti za predviđanje. Možete natočiti gorivo kako biste testirali hipotezu "bez goriva" i možete predvidjeti je li vaša hipoteza točna, automobil će upaliti motor kada dodate gorivo u spremnik. Rezultat izražen kao činjenica čini ga više stvarnom hipotezom. Za one koji još uvijek nisu sigurni, upotrijebite izjave "ako" i "tada": Ako Pokušao sam upaliti automobil i nije se upalio zatim ostalo je bez benzina.

4. 

   
   
   Navedite svoj materijal. Obavezno navedite sve alate potrebne za ovaj projekt. Ako netko drugi želi primijeniti vašu ideju, morat će znati SVE korištene materijale.

5. 

   Navedite svoj postupak. Snimite točno svaki korak koji poduzimate da provjerite svoju hipotezu. Opet, ovo je važan korak kako bi netko drugi mogao ponoviti vaš eksperiment.

6. 

   Testirajte svoju hipotezu. Osmislite eksperiment kroz koji će se ili ne potvrditi hipoteza. Eksperiment bi trebao biti osmišljen kako bi pokušao izolirati pojavu od predloženog uzroka. Drugim riječima, treba ga "kontrolirati". Vraćajući se na jednostavno pitanje automobila, svoju hipotezu možemo testirati punjenjem spremnika plinom, ali ako dodamo još benzina. i Zamijenite bateriju, ne možemo sa sigurnošću znati je li nestalo goriva ili je problem u bateriji. Kod složenijih pitanja mogu postojati stotine mogućih uzroka, a možda ih je teško ili nemoguće razdvojiti u pojedinačne eksperimente.
   • Savršeno čuvanje nota. Eksperiment se mora moći reproducirati. Odnosno, druga osoba mora učiniti isto što i vi i postići iste rezultate. Stoga je vrlo važno točno zabilježiti sve što je učinjeno u vašoj reviziji. Istodobno, pohrana svih mjernih podataka također je izuzetno bitna. Danas brojni sustavi za pohranu pohranjuju sirove podatke prikupljene tijekom znanstvenih istraživanja. Kada trebate naučiti o svojim eksperimentima, drugi se znanstvenici mogu obratiti tim arhivama ili vas kontaktirati radi podataka. Ključno je dati sve detalje eksperimenta.

7. 

   Analizirajte rezultate i izvucite zaključke. Ispitivanje hipoteze jednostavno je način prikupljanja podataka koji će vam pomoći da potvrdite ili ne potvrdite hipotezu. Ako automobil eksplodira dodavanjem plina, vaša je analiza vrlo jednostavna: hipoteza je podržana. Međutim, složenijim testovima možda nećete moći utvrditi je li hipoteza potvrđena bez trošenja značajnog vremena na pregled podataka prikupljenih tijekom testiranja hipoteze. Uz to, bez obzira podržavaju li podaci hipotezu ili ne uspijevaju je potvrditi, uvijek morate paziti na mogućnost da druge stvari, zajednički poznate kao "egzogene" ili "skrivene" varijable, mogu utjecati na Pretpostavimo da automobil pokreće motor prilikom punjenja gorivom, ali istodobno se vrijeme mijenja i mijenja od kiše do sunca. Možete li biti sigurni da je plin, a ne promjena vlage pomogao pri pokretanju motora? Također je moguće da imate neuvjerljiv test. Šanse su da automobil radi nekoliko sekundi nakon punjenja gorivom i ponovno ugasi motor.

8. 

   Izvijestite o rezultatima istraživanja. Općenito, znanstvenici izvještavaju o rezultatima istraživanja u znanstvenim časopisima ili predstavljaju na konferencijama. Oni ne izvještavaju samo o rezultatima već i o metodologiji i svim problemima ili pitanjima koja se pojave tijekom testiranja hipoteza. Izvješćivanje o istraživanju olakšava drugima upotrebu.

9. 

   Provedite više istraživanja. Ako vaši podaci ne mogu podržati vašu izvornu hipotezu, vrijeme je da predložite i testirate novu hipotezu. Dobra vijest je da vam prvi eksperiment može dati dragocjene, korisne informacije u izgradnji novih hipoteza. Čak i kad je hipoteza potvrđena, potrebno je više istraživanja kako bi se osiguralo da se rezultati mogu ponoviti bez da se jednom randomiziraju. Ovo istraživanje obično rade drugi znanstvenici. Usprkos tome, možda biste željeli sami istražiti još nekoliko fenomena. oglas

Savjet

• Shvatite razliku između korelacije i uzročno-posljedične veze. Kada potvrđujete hipotezu, nalazite korelaciju (odnos između dvije varijable). Ako svi drugi potvrde hipotezu, korelacija je jača. Ali samo zato što postoji korelacija, to ne znači nužno i varijablu dovesti do preostala varijabla. Zapravo, da biste dobili dobar projekt, morate proći sve ove procese.
• Postoje mnogi testovi hipoteza, a gore opisani eksperimentalni tipovi samo su jednostavan primjer. Testovi hipoteza mogu se također izvoditi u obliku dvostruko skrivenih eksperimenata, prikupljanja statističkih podataka ili drugih metoda. Nepromjenjivost je cjelokupna metoda prikupljanja podataka ili informacija koja se može koristiti za testiranje hipoteza.
• Imajte na umu da hipotezu ne trebate dokazivati ​​ili opovrgavati, ali je ne možete podržati. Ako je pitanje zašto se automobil ne pokreće, potvrdite hipotezu (bez goriva) i dokažite da je relativno ista. Međutim, kod složenijih pitanja s mnogo potencijalnih objašnjenja, neki eksperimenti ne mogu dokazati ili opovrgnuti hipotezu.

Upozorenje

• Uvijek neka podaci govore sami za sebe.Znanstvenici uvijek moraju biti oprezni da njihove predrasude, pogreške ili ego ne dovedu rezultate u zabludu. Uvijek izvještavajte iskreno i detaljno.
• Budite svjesni perifernih varijabli. Čak i u najjednostavnijim eksperimentima, čimbenici okoliša mogu nastupiti i utjecati na vaše rezultate.